Datapods|Insights
Konsum
Online ShoppingProduktkategorienStationärer HandelSocial Commerce
Digital
Web & BrowsingSuchanfragenApps & MobileWerbung & Ads
Medien
Video & StreamingSocial MediaTrends & ThemenNutzungsverhalten
Ressourcen|Für UnternehmenFür Konsumenten
Datapods|Insights
KonsumOnline ShoppingProduktkategorienStationärer HandelSocial CommerceDigitalWeb & BrowsingSuchanfragenApps & MobileWerbung & AdsMedienVideo & StreamingSocial MediaTrends & ThemenNutzungsverhaltenRessourcenFür UnternehmenFür Konsumenten
InsightsKonsumOnline Shopping
Datapods

Sprich mit Menschen, die dein Produkt wirklich gekauft haben.

Use Cases

  • Churn & Win-Back
  • Produkt- & Konzepttest
  • Werbemittel-Test
  • Customer Journey
  • Wettbewerbsanalyse
  • Zielgruppen & Segmente
  • Influencer & Creator

Branchen

  • LEH & Drogerie
  • FMCG & Markenartikel
  • E-Commerce & Marktplätze
  • Telco & Abos
  • Medien & Streaming
  • Apps & Digital

Plattform

  • AI Research Agent
  • AI Interviewer
  • Quant-Studien
  • Audience Builder
  • Data API
  • Social Attribution

Unternehmen

  • Startseite
  • Über uns
  • Für Konsumenten
  • Das Datapods-Panel
  • Insights
  • Kontakt
  • Ressourcen

Rechtliches

  • Impressum
  • Datenschutzerklärung
  • Nutzungsvereinbarung App
  • Datenschutzerklärung App
  • Nutzungsvereinbarung Plattform
  • Datenschutzerklärung Plattform
  • Cookie-Richtlinie

©2026 Datapods.app. Alle Rechte vorbehalten.

EU Co-financedNRW

Samsung-Käufer: Kein dominanter Kaufpfad

Ergebnisse vom 15.07.2026

Bilanz April–Juli 2026: 14 verschiedene Touchpoint-Sequenzen vor dem Samsung-Kauf — die häufigste umfasst nur 13,7 % der Käufer kein dominanter Pfad

Samsung-Käufer: Kein dominanter KaufpfadHorizontales Balkendiagramm der häufigsten Touchpoint-Sequenzen vor dem Samsung-Kauf (April–Juli 2026). Jeder Balken repräsentiert den Anteil der Käufer, die dieser spezifischen Kanalsequenz (z. B. „Preisvergleich → Google-Suche“, „nur Preisvergleich“, „nur YouTube“) in den 120 Tagen vor ihrem Samsung-Kauf gefolgt sind. Die führende Sequenz macht 13,7 % der Käufer aus; insgesamt wurden 14 verschiedene Sequenzen identifiziert.Horizontales Balkendiagramm der häufigsten Touchpoint-Sequenzen vor dem Samsung-Kauf (April–Juli 2026). Jeder Balken repräsentiert den Anteil der Käufer, die dieser spezifischen Kanalsequenz (z. B. „Preisvergleich → Google-Suche“, „nur Preisvergleich“, „nur YouTube“) in den 120 Tagen vor ihrem Samsung-Kauf gefolgt sind. Die führende Sequenz macht 13,7 % der Käufer aus; insgesamt wurden 14 verschiedene Sequenzen identifiziert.
Horizontales Balkendiagramm der häufigsten Touchpoint-Sequenzen vor dem Samsung-Kauf (April–Juli 2026). Jeder Balken repräsentiert den Anteil der Käufer, die dieser spezifischen Kanalsequenz (z. B. „Preisvergleich → Google-Suche“, „nur Preisvergleich“, „nur YouTube“) in den 120 Tagen vor ihrem Samsung-Kauf gefolgt sind. Die führende Sequenz macht 13,7 % der Käufer aus; insgesamt wurden 14 verschiedene Sequenzen identifiziert.
Stichprobengröße
n = 161
Datenstand
April–Juli 2026
Segment
Alle Segmente
Plattform
Browsing, Purchases, Search
Markt
Deutschland
Info
Stichprobengröße
n = 161
Datenstand
April–Juli 2026
Segment
Alle Segmente
Plattform
Browsing, Purchases, Search
Markt
Deutschland

Analyse

Samsung-Käufer in Deutschland folgen keinem einheitlichen Weg zum Kaufabschluss. In einer Kohorte von Käufern, die in den 120 Tagen vor ihrem ersten Samsung-Kauf beobachtet wurden, kristallisierten sich 14 verschiedene Touchpoint-Sequenzen vor dem Kauf heraus – und die häufigste, „Preisvergleich → Google-Suche“, wurde von nur 13,7 % der Käufer genutzt. Darüber hinaus zeigten 90 % vor dem Kauf mindestens einen messbaren Touchpoint (Google-Suche, YouTube oder das Stöbern auf Preisvergleichsportalen), und 60 % nutzten mindestens zwei verschiedene Kanaltypen – dennoch kam keine Kombination auch nur annähernd auf eine Mehrheit.

Warum die Workshop-Map an ihre Grenzen stößt

Die Customer Journeys beim Kauf von Unterhaltungselektronik sind in der heutigen digitalen Landschaft strukturell fragmentiert. Deutsche Käufer sind für ihre intensiven Recherchen vor dem Kauf bekannt – Preisvergleichsplattformen wie Idealo, Geizhals und Check24 sind tief in den Gewohnheiten beim Elektronikkauf verankert, während YouTube-Reviews und die Google-Suche jeweils unabhängige Discovery-Loops antreiben. Das Ergebnis ist kein klassischer Funnel, sondern ein Netz aus sich überschneidenden Einstiegspunkten: Einige Käufer starten auf YouTube, andere steuern zuerst ein Preisportal an, viele kombinieren die Google-Suche und Preisvergleiche in unterschiedlicher Reihenfolge.

Da sich das Volumen auf 14 beobachtete Pfadvarianten aufteilt, widersprechen die Daten direkt dem linearen Ablauf von „Awareness → Consideration → Purchase“, den in Workshops erstellte Persona-Journeys üblicherweise annehmen. Für Marketer bedeutet dies: Wer nur eine einzige „Hero“-Kanalsequenz optimiert, vernachlässigt systematisch die Mehrheit der Käufer, die einen anderen Weg gewählt haben.


Diese Analyse basiert auf öffentlichen Segmentdaten. Für tiefergehende Einblicke nutzen Sie unsere Enterprise-Schnittstelle.

Verwandte Statistiken

Alle Online Shopping ansehen
  • Home & Garden: Interesse-zu-Kauf-Lücke

    H1 2026
  • Tiefere Einblicke freischalten

    Enterprise
  • Browsing-Trends vs. echte Ausgaben nach Kategorie

    Jul 2025 – Jun 2026
  • Zalando verliert Mode-Wallet-Share an Shein

    H1 2025 vs. H1 2026
Alle Online Shopping ansehen

Methodik

Die Analyse verfolgt eine Kohorte deutscher Online-Käufer, deren erster Samsung-Kauf zwischen April und Juli 2026 erfasst wurde. Für jeden Käufer wurden alle digitalen Touchpoints in den 120 Tagen vor dem Kauf über drei Kanaltypen hinweg identifiziert: Samsung-bezogene Google-Suchanfragen, Samsung-relevante YouTube-Aktivität sowie Browsing auf großen Preisvergleichsportalen (Idealo, Check24, Geizhals u. a.). Die Touchpoints wurden chronologisch geordnet, um den individuellen Pfad jedes Käufers zu rekonstruieren. Einbezogen wurden nur Käufer mit bestätigter kanalübergreifender Signalabdeckung in allen drei Kanaltypen, damit fehlende Daten in einem Kanal nicht fälschlicherweise als Abwesenheit eines Touchpoints gewertet werden.


Diese Insights basieren auf dem Datapods Panel. Wir gewinnen unsere Daten exklusiv durch Nutzer, die für ihre Anonymität entlohnt werden. Werde Teil des Panels & verdiene an deinen Daten