Die Wechselökonomie: Warum Kunden gehen und wohin

Eine Tiefenanalyse der Abwanderungsmuster in Ihrer Wettbewerbslandschaft — Auslöser, Zeitpunkt und Ziele der Kundenabwanderung. Dieser Bericht verfolgt, wie Nutzer Wettbewerbsprodukte recherchieren, vergleichen und letztlich wechseln. Sie erfahren, welche Funktionen der Konkurrenz die meiste Aufmerksamkeit erhalten, welche Preisseiten wiederholt besucht werden und wo Ihr Produkt aus dem Consideration Set fällt.

Veröffentlichung

Q1 2026

Datenquellen

4,2 Mio. Browsing-Sessions

Abdeckung

148 Wettbewerber-Domains verfolgt

Die Attributionslücke: Was Kaufentscheidungen wirklich antreibt

Verhaltensbasierte Evidenz, welche Kanäle Kaufentscheidungen tatsächlich beeinflussen — jenseits von Last-Click-Attribution. Durch die Rekonstruktion vollständiger Browsing-Journeys vom Erstkontakt bis zum Kauf zeigt dieser Bericht, welche Werbekontakte, organischen Suchen und Content-Interaktionen Nutzer tatsächlich zur Conversion bewegen — und welche lediglich am Ende Präsenz zeigen. Inklusive kanalspezifischer ROI-Schätzungen und Cross-Device-Pfadanalyse.

Veröffentlichung

Q1 2026

Datenquellen

2,8 Mio. Kaufverläufe

Abdeckung

36 Medienkanäle analysiert

Reibungspunkte: Wo Verkäufe verloren gehen, bevor sie beginnen

Kartierung der Pre-Purchase Journey, um zu erkennen, wo potenzielle Kunden abspringen — bevor sie Ihre Seite erreichen. Dieser Bericht erfasst die vollständige Discovery-to-Decision-Pipeline: wie Nutzer Ihre Kategorie finden, welche Fragen sie stellen, welchen Vergleichsseiten sie vertrauen und wo Reibungspunkte zum Abbruch führen. Jeder Reibungspunkt ist nach Volumen und Umsatzauswirkung quantifiziert, mit konkreten Empfehlungen zur Reduktion.

Veröffentlichung

Q2 2026

Datenquellen

3,1 Mio. Nutzerpfade analysiert

Abdeckung

92 Abbruchmuster identifiziert

Verborgene Segmente: Die wertvollen Kunden, die Sie ignorieren

Entdeckung übersehener Zielgruppensegmente mit überdurchschnittlicher Kaufabsicht — die Kunden, die Ihr aktuelles Targeting verfehlt. Durch verhaltensbasiertes Clustering auf Millionen von Browsing-Profilen identifiziert dieser Bericht Kohorten, die Ihre Wettbewerber noch nicht entdeckt haben: unterversorgte Demografien, aufkommende Interessengruppen und High-Intent-Nutzer, die nicht in Ihre aktuellen Persona-Definitionen passen. Jedes Segment enthält Größenschätzungen, Verhaltens-Fingerprints und empfohlene Akquisitionsstrategien.

Veröffentlichung

Q2 2026

Datenquellen

5,6 Mio. Verhaltensprofile

Abdeckung

24 verborgene Segmente aufgedeckt