# Πόσο αξίζουν πραγματικά τα δεδομένα σου

> Σε μια εποχή όπου το ψηφιακό μας αποτύπωμα μεγαλώνει ασταμάτητα, το να καταλάβουμε την πραγματική αξία και τις χρήσεις των προσωπικών μας δεδομένων δεν ήταν ποτέ πιο καθοριστικό.

By Lukas Stein · 2023-10-10 · data privacy

## Σύνοψη

Αν δεν έχεις πολύ χρόνο, ορίστε τα περισσότερα από όσα χρειάζεται να ξέρεις για την οικονομία δεδομένων, την αξία των δεδομένων σου και τις αγορές δεδομένων:

- **Τιμές στην αγορά δεδομένων.** Στην αγορά δεδομένων, οι μεσίτες δεδομένων πουλούν δεδομένα χρηστών εξευτελιστικά φτηνά, σε τιμές κάτω από ένα σεντ. Εδώ, η τιμή των δεδομένων σου εξαρτάται κυρίως από το πώς εκτιμούν οι εταιρείες την αγοραστική σου δύναμη και τη διάθεσή σου για αγορά. Ρόλο παίζουν επίσης η ποιότητα και οι διαστάσεις των δεδομένων.
- **Αξία για τις επιχειρήσεις.** Η αξία των δεδομένων σου είναι επίσης υποκειμενική και εξαρτάται από τον αγοραστή. Με βάση τα ARPU μεγάλων πλατφορμών όπως η Meta ή η Google, καθώς και στοιχεία για την αποδοτικότητα της online διαφήμισης, η αξία των δεδομένων σου για τον κλάδο της online διαφήμισης μπορεί να εκτιμηθεί γύρω στα $263 τον χρόνο. Η αξία των ιατρικών σου δεδομένων για την επιστημονική έρευνα θα μπορούσε κάλλιστα να ξεπερνά τα $100 τον χρόνο.
- **Αξία για τον καταναλωτή.** Όταν ρωτούν τους χρήστες για πόσα θα έβγαζαν σε δημοπρασία τα δεδομένα που παράγουν καθημερινά, λένε από €1 έως €3, ανάλογα με το είδος των δεδομένων. Αυτό είναι πολύ πάνω από τις τιμές που πληρώνουν σήμερα οι εταιρείες για αυτά τα δεδομένα στην αγορά δεδομένων. Μπορεί να διαβαστεί ως μια μορφή αποτυχίας της αγοράς, και είναι ένας από τους λόγους για την αύξηση της κρατικής ρύθμισης (π.χ. ο GDPR) σε αυτόν τον τομέα.
- **Το μέλλον της οικονομίας δεδομένων.** Καθώς τα δικαιώματα ιδιοκτησίας μετακινούνται από τις εταιρείες που συλλέγουν δεδομένα στους χρήστες που τα παράγουν, η τιμή των προσωπικών δεδομένων είναι πιθανό να αυξηθεί. Οι αγορές δεδομένων, που επιτρέπουν στους χρήστες να συμμετέχουν οικονομικά στις διαδικασίες δημιουργίας αξίας που αφορούν τα δεδομένα τους, θα μπορούσαν να παίξουν καθοριστικό ρόλο σε αυτό το πλαίσιο.

Η μητρική του Facebook, η Meta, αναφέρθηκε πρόσφατα ότι εξετάζει ένα μοντέλο συνδρομής που θα επέτρεπε στους χρήστες να χρησιμοποιούν το Facebook και το Instagram χωρίς διαφημίσεις. Το μέτρο είναι άμεση απάντηση σε νέους ευρωπαϊκούς κανόνες προστασίας δεδομένων, που σκοπό έχουν να περιορίσουν την επεξεργασία προσωπικών δεδομένων για διαφημιστικούς σκοπούς.[1]

Μια πλήρης συνδρομή και στις δύο πλατφόρμες λέγεται ότι κοστίζει έως 192 ευρώ τον χρόνο.[2] Η Meta βάζει τιμή στην ιδιωτικότητά σου: πληρώνεις εσύ και εκείνοι αφήνουν ήσυχα τα προσωπικά σου δεδομένα. Είναι όμως δίκαιη τιμή;

Μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας σαν τη Meta και την Google βγάζουν δισεκατομμύρια κέρδη κάθε χρόνο χρησιμοποιώντας τα δεδομένα μας για να μας σερβίρουν στοχευμένες διαφημίσεις. Η αγορά μεσιτών δεδομένων στις ΗΠΑ, όπου ανταλλάσσονται προσωπικά δεδομένα, έφτασε σε όγκο τα $247 billion πέρυσι.[3] Αυτά τα δεδομένα τα δίνουμε στις μεγάλες εταιρείες ουσιαστικά δωρεάν, μερικές φορές χωρίς καν να το ξέρουμε. Σε αντάλλαγμα, παίρνουμε μόνο πρόσβαση σε μερικές από τις υπηρεσίες τους. Αυτό γεννά το ερώτημα: Πόσο αξίζουν τα προσωπικά σου δεδομένα;

## Το παράδοξο των δεδομένων

Το να βρεις μια πλήρη απάντηση σε αυτό το ερώτημα κάθε άλλο παρά εύκολο είναι. Το πρόβλημα γίνεται σαφές όταν κοιτάξουμε τις τιμές στις οποίες ανταλλάσσονται τα προσωπικά σου δεδομένα. Στην αγορά μεσιτών δεδομένων, τα δεδομένα αγορών σου (δηλαδή δεδομένα για τις αγορές και τις συναλλαγές σου) πουλιούνται για ένα πενιχρό $0.001.[4] Από την άλλη, το πρόγραμμα *Amazon Shopper Panel* της Amazon προσφέρει σε επιλεγμένους χρήστες $10 τον μήνα απλώς για να ανεβάζουν τιμολόγια από άλλα καταστήματα.[5]

Παρότι και στις δύο περιπτώσεις ανταλλάσσεται το ίδιο πράγμα (τα δεδομένα αγορών σου), οι τιμές διαφέρουν κατά έναν παράγοντα εκατοντάδων χιλιάδων. Αυτό είναι το παράδοξο των δεδομένων: Η αξία των δεδομένων σου φαίνεται να διαφέρει πολύ ανάλογα με το πλαίσιο στο οποίο ανταλλάσσονται. Εξερευνώντας αυτό το φαινόμενο, καταλαβαίνουμε βαθύτερα την αξία των δεδομένων σου και την οικονομία δεδομένων στο σύνολό της.

## Εκεί που εσύ είσαι το προϊόν: Η δυναμική της αγοράς δεδομένων

Ο πιο εύκολος τρόπος να αποκτήσεις εικόνα για την αξία των προσωπικών δεδομένων είναι να κοιτάξεις τα μέρη όπου ανταλλάσσονται άμεσα. Οι μεσίτες δεδομένων πουλούν μεμονωμένα κομμάτια πληροφορίας για χρήστες σε εταιρείες, διαφημιστές και άλλους οργανισμούς που θέλουν να φτάσουν πιο συγκεκριμένα κοινά ή να μάθουν περισσότερα για τη βάση πελατών τους.

Αυτή είναι μια εξαιρετικά κερδοφόρα δουλειά. Το 2022, η παγκόσμια αγορά υπηρεσιών μεσιτών δεδομένων εκτιμήθηκε στα $247.4 billion. Μέχρι το 2028, αυτή η αγορά αναμένεται να φτάσει σε αξία τα $407.5 billion. Η Acxiom, ο μεγαλύτερος παίκτης σε αυτή την αγορά, συμβάλλει στο 12% όλων των εσόδων του direct marketing με τα δεδομένα της.[3] Άλλο βάρος σε αυτόν τον κλάδο είναι η Equifax, που έχει συλλέξει δεδομένα μισθοδοσίας από το 38% όλων των Αμερικανών.[6]

Αυτά τα δεδομένα μπορεί να κυμαίνονται από γενικές δημογραφικές πληροφορίες μέχρι αναλυτικές συνήθειες αγορών ή online δραστηριότητα. Το σημείο πώλησης διαφέρει ανάλογα με το είδος, την ποιότητα και τη σχετικότητα των δεδομένων.

Για παράδειγμα, γενικές πληροφορίες για ένα άτομο, όπως ηλικία, φύλο και τοποθεσία, έχουν τιμή γύρω στα $0.0005 ανά άτομο. Τα δεδομένα ανθρώπων που ψάχνουν αυτοκίνητο, χρηματοοικονομικό προϊόν ή διακοπές είναι πιο ακριβά. Αν θέλεις να αγοράσεις αυτοκίνητο, οι εταιρείες πληρώνουν περίπου $0.0021 για αυτή την πληροφορία. Η πληροφορία ότι μια γυναίκα περιμένει παιδί αξίζει $0.11.[7]

Οι τιμές για τα υπόλοιπα δεδομένα σου διαφέρουν κυρίως ανάλογα με τα δημογραφικά. Για παράδειγμα, οι πληροφορίες για άντρες αξίζουν $0.15, λίγο περισσότερο από τις πληροφορίες για γυναίκες ($0.14). Τα δεδομένα ανθρώπων με υψηλότερο εισόδημα αξίζουν γενικά περισσότερο. Με μία εξαίρεση: αν το νοικοκυριό σου βγάζει λιγότερα από $10,000 τον χρόνο, οι εταιρείες θα πληρώσουν περισσότερα για τα δεδομένα σου απ' ό,τι για μια οικογένεια με εισόδημα έως $120,000. Αυτό συμβαίνει πιθανότατα γιατί οι εταιρείες νομίζουν ότι είσαι νέος φοιτητής, πιο πιθανός να μιλήσει για προϊόντα στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης.[8]

Η υψηλή αξία που δίνεται στην κοινωνική επιρροή φαινόταν και αλλού: Το Klout ήταν μια πλατφόρμα που χρησιμοποιούσε analytics μέσων κοινωνικής δικτύωσης για να βαθμολογεί την κοινωνική επιρροή των χρηστών της μέσω ενός Klout Score, με βάση το μέγεθος του δικτύου και τις αλληλεπιδράσεις με το περιεχόμενό τους. Δεδομένα για χρήστες με υψηλή κοινωνική επιρροή πουλούνταν από το site για περίπου $3 εκείνη την εποχή. Η εταιρεία σταμάτησε τη λειτουργία της τον Μάιο του 2018, με την εισαγωγή νέων κανόνων προστασίας δεδομένων να είναι βασικός παράγοντας.[4][9]

Βασικοί προσδιοριστικοί παράγοντες της τιμής του περιλαμβάνουν επίσης την ποιότητα και τις διαστάσεις των δεδομένων. Όσο περισσότερα ξέρω για σένα, τόσο πιο ουσιαστικά είναι τα συμπεράσματα που μπορώ να βγάλω. Η πληροφοριακή αξία ενός συνόλου δεδομένων που περιέχει μόνο το όνομά σου είναι σημαντικά χαμηλότερη από εκείνη ενός συνόλου που περιέχει επίσης τον τόπο διαμονής σου, την ηλικία σου, το επάγγελμά σου, τα ενδιαφέροντά σου και τη συμπεριφορά αγορών σου. Τα δεδομένα υψηλής διάστασης δίνουν μια πιο πλούσια εικόνα και μπορεί να είναι πιο πολύτιμα για ανάλυση, πρόβλεψη ή στοχευμένο marketing.

Είναι λοιπόν φανερό ότι, ανάλογα με το είδος, την ποιότητα και τον πλούτο των δεδομένων σου, η τιμή που είναι διατεθειμένες να πληρώσουν οι εταιρείες θα διαφέρει. Εξαρτάται κυρίως από το πώς εκτιμούν οι εταιρείες την αγοραστική σου δύναμη και τη διάθεσή σου για αγορά. Πολλές εταιρείες στρέφονται σε μεσίτες δεδομένων για να καταλάβουν καλύτερα τους πελάτες τους, και συχνά τους βλέπουν ως βασικό στοιχείο της βιομηχανίας Big Data. Μελέτες όμως δείχνουν ότι τα δεδομένα που παρέχουν είναι συχνά ανακριβή και ανεπαρκή.

Αντίθετα, τα δεδομένα που συλλέγονται απευθείας από χρήστες μέσω του Amazon Shopper Panel δεν είναι μόνο υψηλής ποιότητας, αλλά και εξαιρετικά πλήρη. Αυτός είναι ένας λόγος που η Amazon είναι διατεθειμένη να πληρώσει σημαντικά περισσότερα για τα δεδομένα αγορών σου απ' ό,τι θα κόστιζε να τα αποκτήσει στην αγορά μεσιτών δεδομένων. Δεν είναι όμως ο μόνος λόγος...

## Η (δική σου) αξία είναι στο μάτι του αγοραστή

Πολλά δεδομένα δεν ανταλλάσσονται ανοιχτά. Για παράδειγμα, η εξατομικευμένη διαφήμιση σε πλατφόρμες μέσων κοινωνικής δικτύωσης βασίζεται συνήθως στα δεδομένα που έχουν συλλέξει το Facebook ή η Google για σένα στο δικό τους site. Παρ' όλα αυτά, οι πλατφόρμες αποδίδουν αξία στα δεδομένα σου γιατί τους επιτρέπουν να σερβίρουν καλύτερες διαφημίσεις. Πώς όμως προσδιορίζουμε αυτή την αξία χωρίς να κοιτάμε τιμές;

Για να το καταλάβουμε, πρέπει πρώτα να είμαστε σαφείς για τη διαφορά ανάμεσα στην τιμή και την αξία των δεδομένων. Στα οικονομικά, η αξία ενός πράγματος είναι υποκειμενικό μέτρο. Καθορίζεται από τη σημασία και το όφελος που αποδίδει ένα άτομο ή μια εταιρεία σε αυτό το αγαθό, και γι' αυτό δεν μετράται άμεσα. Η τιμή, από την άλλη, σχηματίζεται στην αγορά όπου οι οικονομικοί δρώντες συναλλάσσονται μεταξύ τους. Μπορεί να δώσει πληροφορία για την υποκειμενική αξία του αγαθού για τους εμπλεκόμενους συναλλασσόμενους.

Το Facebook βγάζει υψηλότερα κέρδη χρησιμοποιώντας τα προσωπικά σου δεδομένα για να τρέξει στοχευμένες διαφημιστικές καμπάνιες. Ένας ερευνητής, από την άλλη, βλέπει αξία σε μεγάλα σύνολα δεδομένων που τον βοηθούν να εντοπίσει μοτίβα ή τάσεις. Η υποκειμενική αξία που δίνουν αυτοί οι δύο στα προσωπικά σου δεδομένα αγορών θα διαφέρει πολύ. Και το ίδιο ισχύει για την τιμή που μπορεί να είναι διατεθειμένοι να πληρώσουν.

Ένα συνηθισμένο μέτρο για τη σχετικότητα των προσωπικών σου δεδομένων στα κοινωνικά δίκτυα είναι το μέσο έσοδο ανά χρήστη (ARPU). Η Meta (Facebook + Instagram) παράγει $235 έσοδα ανά Αμερικανό χρήστη τον χρόνο, σχεδόν αποκλειστικά από την προβολή εξατομικευμένων διαφημίσεων. Για πολίτες της ΕΕ είναι σημαντικά λιγότερα, γύρω στα $70 ανά χρήστη, αν και αυτό το νούμερο πιθανότατα διαφέρει πολύ ανάλογα με το εισόδημα του κράτους μέλους.[10][11]

Το να μην δείχνει διαφημίσεις σε έναν μέσο χρήστη από χώρα υψηλού εισοδήματος κοστίζει λοιπόν στη Meta περίπου $200. Στην πράξη, αυτό το νούμερο είναι εντυπωσιακά κοντά στην τιμή που χρεώνει η εταιρεία τους χρήστες για μια εμπειρία χωρίς διαφημίσεις.

Είναι όμως αυτό πραγματικά η αξία που αποδίδει η Meta στα δεδομένα σου; Στο διαφημιστικό μοντέλο του Facebook, τα προσωπικά σου δεδομένα είναι μόνο ένα κομμάτι του παζλ. Οι διαφημιστές πληρώνουν για τα δεδομένα ώστε να στοχεύουν με ακρίβεια το κοινό τους, αλλά πληρώνουν επίσης απλώς για την πρόσβαση σε αυτό το κοινό, δηλαδή για την προσοχή σου. Είναι σημαντικό να ξεχωρίσεις ποιο μέρος του ARPU αποδίδεται στα ίδια τα δεδομένα και ποιο μέρος πληρώνουν οι εταιρείες απλώς για να εμφανιστεί μια διαφήμιση στη ροή σου.

Σύμφωνα με μελέτη της Network Advertising Initiative, οι διαφημιστές είναι διατεθειμένοι να πληρώσουν 2.68 φορές περισσότερα για εξατομικευμένη διαφήμιση απ' ό,τι για μη εξατομικευμένη.[12] Αυτό συμβαίνει γιατί η στοχευμένη διαφήμιση είναι δύο φορές πιο αποτελεσματική στο να μετατρέπει σε αγοραστές τους χρήστες που πατούν τη διαφήμιση. Αυτό το νούμερο μπορεί να χρησιμοποιηθεί για μια χοντρική εκτίμηση της αξίας των προσωπικών σου δεδομένων για τον κλάδο της online διαφήμισης. Εφαρμοσμένο στο ARPU των $235 της Meta, προκύπτει ετήσια αξία περίπου $147 (ή $12.25 τον μήνα) για τα προσωπικά δεδομένα του μέσου χρήστη. Με ARPU γύρω στα $420 για ολόκληρο τον κλάδο της online διαφήμισης [13], προκύπτει αξία $263 τον χρόνο (ή $22 τον μήνα).

Ο κλάδος της ψηφιακής διαφήμισης είναι όμως μόνο ένας τομέας όπου χρησιμοποιούνται τα δεδομένα σου (ή θα μπορούσαν ενδεχομένως να χρησιμοποιηθούν). Η αγορά μεσιτών δεδομένων εξυπηρετεί επίσης μια σειρά από άλλους κλάδους που χρειάζονται δεδομένα χρηστών για να κάνουν προβλέψεις ή αποφάσεις. Στις περισσότερες περιπτώσεις, τα δεδομένα δεν χρειάζεται καν να είναι εξατομικευμένα, δηλαδή να αποδίδονται σε συγκεκριμένο πρόσωπο.

Για παράδειγμα, τα δεδομένα κίνησης πεζών βοηθούν να ενημερωθούν βασικές αποφάσεις στους κλάδους ακινήτων, λιανικής και επενδύσεων, μετρώντας τις επισκέψεις και την προέλευση των πελατών και δίνοντας εικόνα για την επιλογή τοποθεσίας καταστήματος, τις επενδυτικές αποφάσεις και τις καμπάνιες marketing. Η startup Thasos Group, με έδρα τη Νέα Υόρκη, χρεώνει ορισμένα hedge funds έως $1 million τον χρόνο για εναλλακτικά δεδομένα, όπως ψευδωνυμοποιημένα δεδομένα τοποθεσίας, για να βοηθήσει χρηματιστές να προβλέψουν τάσεις μετοχών.[14]

Τα ιατρικά δεδομένα, ειδικά όταν συνδυάζονται με προηγμένα analytics και τεχνητή νοημοσύνη, μπορούν όχι μόνο να παράγουν κέρδη αλλά και να συμβάλουν σημαντικά στην ανάπτυξη νέων φαρμάκων και θεραπειών. Σύμφωνα με μελέτη της EY, η αξία ενός μεμονωμένου φακέλου ασθενούς εκτιμάται σε πάνω από £100. Ο συνδυασμός γονιδιωματικών και φαινοτυπικών δεδομένων μπορεί να ανεβάσει αυτή την αξία σε πάνω από £1000 ανά φάκελο. Ένα επιμελημένο σύνολο δεδομένων από το δημόσιο σύστημα υγείας του Ηνωμένου Βασιλείου, το NHS, εκτιμάται ότι αξίζει περίπου £5 billion τον χρόνο, ή £91 (~$110) ανά ασθενή.[15]

Για να συνοψίσουμε: η τιμή που είναι διατεθειμένες να πληρώσουν οι εταιρείες για τα δεδομένα σου εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από το τι μπορούν να περιμένουν να κερδίσουν χρησιμοποιώντας αυτά τα δεδομένα. Ως προς το παράδοξο των δεδομένων μας, αυτό σημαίνει ότι η Amazon αποτιμά τα δεδομένα αγορών σου σε τουλάχιστον $10. Και βγάζει νόημα: η Amazon είναι πιθανότατα η εταιρεία με ένα από τα υψηλότερα ARPU στον κόσμο. Συνδέοντας τα δεδομένα αγορών σου με υπάρχουσες πληροφορίες, μπορούν όχι μόνο να βελτιστοποιήσουν την εξατομικευμένη διαφήμιση για σένα, αλλά και να βελτιώσουν τη συνολική διαφημιστική στρατηγική τους για όλους τους χρήστες της πλατφόρμας.

## Ποιος ζήτησε τη γνώμη σου, τέλος πάντων;

Μέχρι εδώ μιλήσαμε πολύ για το πώς χρησιμοποιούνται και ανταλλάσσονται τα δεδομένα σου χωρίς τη ρητή γνώση ή τη συγκατάθεσή σου. Αυτό σε κάνει λίγο άβολα; Είναι κατανοητό. Αφήσαμε επίσης απ' έξω μια σημαντική πλευρά: Εσένα.

Η γνώμη σου ή οι ανησυχίες σου για την ιδιωτικότητά σου συνήθως δεν λαμβάνονται υπόψη όταν ανταλλάσσονται τα δεδομένα σου. Πιθανότατα όμως έχεις μια ορισμένη τιμή επιφύλαξης για τα δεδομένα σου και δεν θα τα πουλούσες σε χαμηλότερη τιμή.

Αν και αυτή η αξία είναι έντονα ατομική και έτσι διαφέρει πολύ από άνθρωπο σε άνθρωπο, υπάρχουν μελέτες και εκτιμήσεις για το πώς αποτιμούν οι περισσότεροι χρήστες τα δικά τους προσωπικά δεδομένα. Για παράδειγμα, σε μια ιταλική μελέτη, ο μέσος χρήστης φάνηκε διατεθειμένος να βγάλει σε δημοπρασία τα καθημερινά δεδομένα τοποθεσίας του για €3. Για δεδομένα χρήσης εφαρμογών, από την άλλη, ήταν μόνο €2.[16] Αν διαβάζεις αυτό το άρθρο, τα δεδομένα σου πιθανότατα αξίζουν για σένα περισσότερα απ' ό,τι για τον μέσο χρήστη. Μελέτες έχουν δείξει ότι και μόνο το να ξέρεις ότι τα δεδομένα σου ανταλλάσσονται και ότι κάποιος βγάζει λεφτά από αυτά αυξάνει την προσωπική αποτίμηση που δίνουν οι άνθρωποι στα δεδομένα τους.[17]

Οι μεσίτες δεδομένων πουλούν τα δεδομένα σου για ψίχουλα γιατί δεν χρειάζεται να πληρώσουν το κόστος που συνδέεται με τη ζημιά στην ιδιωτικότητά σου. Αντί γι' αυτό, επωμίζονται μόνο το κόστος απόκτησης των δεδομένων, που είναι συνήθως εξαιρετικά χαμηλό. Αυτό τους επιτρέπει να πουλούν τα δεδομένα ενός ατόμου κάτω από ένα σεντ. Η ιδιωτικότητά σου όμως παραβιάζεται και πάλι με κάθε συναλλαγή.

Στα οικονομικά, αυτό είναι γνωστό ως αρνητική εξωτερικότητα. Συμβαίνει όποτε μια συγκεκριμένη συναλλαγή έχει αρνητικό αντίκτυπο σε κάποιον που δεν είχε έλεγχο πάνω στην ανταλλαγή. Σε αυτή την περίπτωση, η τιμή ενός προϊόντος δεν αντανακλά το πραγματικό του κόστος. Αυτό σχεδόν πάντα οδηγεί σε αποτυχία της αγοράς, δηλαδή σε μη βέλτιστη κατανομή πόρων. Μια εταιρεία κερδίζει, ενώ τρίτοι, σε αυτή την περίπτωση εσύ ως άτομο, πληρώνουν το τίμημα. Ως αποτέλεσμα, τα δεδομένα σου πουλιούνται και μοιράζονται μαζικά, χωρίς να λαμβάνεται υπόψη το πραγματικό κοινωνικό κόστος.

Συχνά χρειάζεται ρυθμιστική ή νομοθετική παρέμβαση για να διορθωθούν οι αποτυχίες της αγοράς και να προστατευτούν τα ατομικά δικαιώματα. Αυτό έχει συμβεί στην ΕΕ, αλλά και σε αρκετές άλλες χώρες και σε μεμονωμένες πολιτείες των ΗΠΑ. Στην ΕΕ, ο General Data Protection Regulation (GDPR) στοχεύει να ενισχύσει τα δικαιώματα των ατόμων ως προς τα προσωπικά τους δεδομένα. Ορίζει όχι μόνο πώς μπορούν οι εταιρείες να συλλέγουν και να χρησιμοποιούν δεδομένα, αλλά και πώς πρέπει να αναφέρουν για αυτά και ποιες άδειες πρέπει να πάρουν.

Τι μπορούμε να μάθουμε από αυτό για το παράδοξο των δεδομένων μας; Για τους μεσίτες δεδομένων, το κόστος απόκτησης δεδομένων είναι συνήθως πολύ χαμηλό, γιατί συχνά έχουν πρόσβαση σε μεγάλες ποσότητες δεδομένων που αποκτούν σε χαμηλές τιμές ή ακόμα και δωρεάν. Δεν χρειάζεται λοιπόν να χρεώνουν πολύ υψηλή τιμή. Η Amazon, από την άλλη, πρέπει να δώσει κίνητρο στους χρήστες να παρέχουν ορισμένες πληροφορίες για τον εαυτό τους, και γι' αυτό πληρώνει ένα κόστος κινήτρου.

## Συμπέρασμα: Το μέλλον της οικονομίας δεδομένων

Οι επιχειρήσεις αποτιμούν τα δεδομένα σου γιατί μπορούν να τα χρησιμοποιήσουν για να παράγουν κέρδη. Για τους διαφημιστές, τα δεδομένα που παράγεις σε έναν χρόνο αξίζουν περίπου $263, για τον ιατρικό κλάδο ενδεχομένως γύρω στα $110, ίσως και πολύ περισσότερα. Η τιμή όμως που πληρώνουν οι εταιρείες για να αγοράσουν τα δεδομένα σου (π.χ. από μεσίτες δεδομένων) είναι πολύ κάτω από την αξία που αντλούν από αυτά, και επίσης κάτω από την προσωπική αξία που είναι πιθανό να δίνεις εσύ στα δικά σου δεδομένα.

Η οικονομική αξία που μπορεί να αντληθεί από προσωπικά δεδομένα είναι τεράστια. Οι εταιρείες είναι λοιπόν όλο και πιο διατεθειμένες να προσφέρουν στους χρήστες λεφτά για τα δεδομένα τους, αν δεν μπορούν να τα αποκτήσουν με άλλους τρόπους, για παράδειγμα γιατί η ρύθμιση τις εμποδίζει. Καθώς τα δικαιώματα ιδιοκτησίας μετακινούνται από τις εταιρείες που συλλέγουν δεδομένα στους χρήστες που τα παράγουν, η τιμή των προσωπικών δεδομένων είναι πιθανό να αυξηθεί.

Η πλοήγησή μας στον ψηφιακό κόσμο ενημερώνεται όλο και περισσότερο από την αναγνώριση ότι τα δεδομένα μας δεν είναι μόνο προσωπικά, αλλά και ένα εμπόρευμα με συγκεκριμένη, έστω μεταβλητή, αξία. Το μέλλον ενδεχομένως κρατά ένα σενάριο όπου οι χρήστες δεν είναι απλώς παθητικοί συμμετέχοντες αλλά ενημερωμένοι δρώντες, που κινούνται ενεργά, διαπραγματεύονται και ίσως ακόμα κεφαλαιοποιούν την αξία του ψηφιακού τους εαυτού. Αγορές δεδομένων όπου οι χρήστες πουλούν τα δεδομένα τους απευθείας σε ενδιαφερόμενες εταιρείες θα μπορούσαν να βοηθήσουν να δημιουργηθεί μια πιο δίκαιη και πιο διαφανής οικονομία δεδομένων.

## Πηγές

[1] ‘Meta (Facebook / Instagram) to Move to a "Pay for Your Rights" Approach'. Accessed 25 October 2023. https://noyb.eu/en/meta-facebook-instagram-move-pay-your-rights-approach.

[2] tagesschau.de. 'Meta erwägt offenbar Abo für werbefreies Instagram und Facebook'. Accessed 26 October 2023. https://www.tagesschau.de/wirtschaft/verbraucher/meta-facebook-abo-100.html.

[3] Techjury. 'Data Broker Statistics 2023 (Market Share & Trends)'. Accessed 26 October 2023. https://techjury.net/blog/data-broker-statistics/.

[4] 'Companies Scramble for Consumer Data'. Accessed 26 October 2023. https://www.ft.com/content/f0b6edc0-d342-11e2-b3ff-00144feab7de.

[5] 'Amazon Shopper Panel'. Accessed 26 October 2023. https://panel.amazon.com/.

[6] Team, WebFX. 'What Are Data Brokers - And What Is Your Data Worth? [Infographic]'. WebFX. Accessed 26 October 2023. https://www.webfx.com/blog/internet/what-are-data-brokers-and-what-is-your-data-worth-infographic/.

[7] Steel, Emily. 'Financial Worth of Data Comes in at under a Penny a Piece'. *Financial Times*, 12 June 2013, sec. Financial Times. https://www.ft.com/content/3cb056c6-d343-11e2-b3ff-00144feab7de.

[8] 'Most Desired Data: Whose Is the Most in Demand, and How Much Is It Worth?'. Accessed 26 October 2023. https://mackeeper.com/blog/most-desired-data/.

[9] Russell, Jon. 'RIP Klout'. *TechCrunch* (blog), 10 May 2018. https://techcrunch.com/2018/05/10/rip-klout/.

[10] Cuofano, Gennaro. 'The Facebook ARPU Explained'. FourWeekMBA, 21 June 2023. https://fourweekmba.com/facebook-arpu/.

[11] 'Facebook: Average Revenue per User Region 2023 | Statista'. Accessed 26 October 2023. https://www.statista.com/statistics/251328/facebooks-average-revenue-per-user-by-region/.

[12] Network Advertising Initiative. 'STUDY FINDS BEHAVIORALLY-TARGETED ADS MORE THAN TWICE AS VALUABLE, TWICE AS EFFECTIVE AS NON-TARGETED ONLINE ADS', 24 March 2010. https://thenai.org/wp-content/uploads/2021/07/PR03242010.pdf.

[13] 'How Much It Would Cost to Get the Internet without Ads - Vox'. Accessed 26 October 2023. https://www.vox.com/recode/2019/6/24/18715421/internet-free-data-ads-cost.

[14] Dezember, Ryan. 'Your Smartphone's Location Data Is Worth Big Money to Wall Street'. *Wall Street Journal*, 2 November 2018, sec. Markets. https://www.wsj.com/articles/your-smartphones-location-data-is-worth-big-money-to-wall-street-1541131260.

[15] EY. 'Realising the Value of Health Care Data – a Framework for the Future', 2019. https://assets.ey.com/content/dam/ey-sites/ey-com/en_gl/topics/life-sciences/life-sciences-pdfs/ey-value-of-health-care-data-v20-final.pdf.

[16] Staiano, Jacopo, Nuria Oliver, Bruno Lepri, Rodrigo de Oliveira, Michele Caraviello, and Nicu Sebe. 'Money Walks – A Human-Centric Study on the Economics of Personal Mobile Data'. *arXiv.Org*, 2 July 2014. https://doi.org/10.1145/2632048.2632074.

[17] Spiekermann, Sarah, and Jana Korunovska. 'Towards a Value Theory for Personal Data'. *Journal of Information Technology* 32, no. 1 (1 March 2017): 62–84. https://doi.org/10.1057/jit.2016.4.

---

Source: https://www.datapods.app/el/blog/consumer/what-your-data-is-actually-worth