# Segmente aus echtem Verhalten. Nicht aus Selbstauskunft.

> Wir bilden Zielgruppen aus dem, was Menschen wirklich tun: kaufen, suchen, streamen, wechseln. Repräsentativ gewichtet auf den deutschen Zensus. Und das Beste: Du kannst jedes Segment direkt befragen.

Segmente, die du nicht nur beschreiben, sondern anrufen kannst.

## So funktioniert's

### 01 Segmente im Verhalten finden

Kaufrhythmen, Markentreue, Mediennutzung, Preissensibilität: Segmente entstehen aus Mustern in echten Daten, nicht aus Typologie-Fragebögen.

### 02 Segmente zum Sprechen bringen

Jedes Segment ist befragbar: KI-Interviews und Quant-Studien zeigen, wie die Gruppen denken, die sich im Verhalten unterscheiden.

### 03 Segmente im Zeitverlauf verfolgen

Wachsen deine Kernsegmente? Wandern sie ab? Das Panel zeigt Bewegungen zwischen Segmenten, Monat für Monat.

## Was du bekommst

### Verhaltens-Segmentierung

Cluster aus Käufen, Suchen und Mediennutzung, pro Person verknüpft.

### Befragbare Segmente

Jedes Segment direkt interviewen, qual und quant.

### Zensus-Gewichtung

Segmentgrößen, hochgerechnet auf die deutsche Bevölkerung.

### Segment-Tracking

Bewegungen zwischen Segmenten im Zeitverlauf, im selben Panel.

## Warum unsere Daten hier gewinnen

- **150+** Verhaltensmerkmale pro Person, berechnet aus echten Daten, nicht erfragt.
- **12** Plattformen pro Person verknüpft, Segmente über Kanäle hinweg konsistent.
- **Zensus** Bevölkerungsgewichte machen Segmente hochrechenbar.

## Eine Frage, die du morgen stellen könntest

Welche Segmente treiben unser Wachstum, und wie unterscheiden sie sich im Medienverhalten?

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Source: https://www.datapods.app/de/use-cases/segmentation