# Finde die Kunden, die du verloren hast. Und frag sie, warum.

> Wir erkennen im Kaufverhalten, wer nicht mehr bei dir kauft und was stattdessen im Warenkorb liegt. Dann interviewt unsere KI genau diese Menschen. Und nach deiner Kampagne siehst du im selben Panel, ob sie zurückkommen.

Mit Menschen, die nachweislich abgewandert sind, nicht mit Leuten, die sich zufällig erinnern.

## So funktioniert's

### 01 Abwanderer erkennen

In echten Bestellungen und Kassenbons sehen wir, wer aufgehört hat, deine Marke zu kaufen, und zu wem das Budget gewandert ist.

### 02 Genau diese Menschen befragen

KI-moderierte Interviews und Quant-Studien mit verifizierten Abwanderern. Warum sind sie gegangen? Was würde sie zurückholen? Antworten in Stunden.

### 03 Win-Back im Verhalten messen

Nach deiner Kampagne beobachten wir dieselben Haushalte weiter: Kaufen sie wieder? Bleiben sie? Wirkung statt Bauchgefühl.

## Was du bekommst

### Churn-Erkennung auf Kaufdaten

Abwanderung wird im Warenkorb sichtbar, nicht im Fragebogen: Bestellungen, E-Belege, Abos.

### Switching-Analyse

Nicht nur dass gewechselt wurde, sondern wohin: Marke, Eigenmarke, Kanal, samt Zeitpunkt.

### Interviews mit verifizierten Abwanderern

KI-moderierte Gespräche auf Deutsch, adaptive Nachfragen, fertige Synthese mit Zitaten.

### Win-Back-Tracking

Dieselben Haushalte, dieselben Daten: Du siehst schwarz auf weiß, ob deine Maßnahme wirkt.

## Warum unsere Daten hier gewinnen

- **7,4 Mrd.+** Amazon-Events: Bestellungen, Suchen, Warenkörbe. Wir sehen den Wechsel, wenn er passiert.
- **E-Belege** Kassenbons und Bestellbestätigungen aus dem Postfach, auch außerhalb von Amazon.
- **Abos** Abo-Abschlüsse und -Kündigungen aus Transaktions-Mails, Churn bei Subscriptions inklusive.

## Eine Frage, die du morgen stellen könntest

Wer hat aufgehört, bei uns zu kaufen, und wohin ist das Budget gewandert?

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Source: https://www.datapods.app/de/use-cases/churn-win-back