# Echte Daten von echten Menschen.

> Tausende Menschen in Deutschland verbinden ihre Konten mit der Datapods App, verwalten dort ihre Daten und verdienen daran, wenn sie sie für Forschung freigeben. Keine Berufs-Panelisten. Keine Selbstauskunft. Verbundene Konten.

## Was wir sehen: alles pro Person verknüpft

### Käufe & Belege

**7,4 Mrd.+ Amazon-Events** Amazon-Bestellungen, Kassenbons und Bestellbestätigungen aus dem Postfach, Google-Pay-Transaktionen.

### Lebensmittel & Drogerie

**Artikelebene** Einkäufe im LEH auf SKU-Ebene, inklusive REWE-Produktkatalog.

### Suche & Browsing

**Intent-klassifiziert** Google-Suchen und Webseiten-Besuche, klassifiziert nach Kategorien, Marken und Kaufabsicht.

### Video & Social

**2,4 Mrd.+ Views** YouTube-Watch-History, TikTok-Interaktionen, gesehene Anzeigen auf Meta.

### Apps & Abos

**App Store + Google Play** Installationen, In-App-Käufe und Abo-Transaktionen: Abschlüsse wie Kündigungen.

### Orte

**Verweildauer-gewichtet** Besuchte Orte und Händler aus Standortdaten, vom Supermarkt bis zur Mall.

### Demografie

**Zensus-gewichtet** Alter, Haushalt, Einkommen, Bildung: selbst angegeben, aber gegen das Verhalten geprüft.

## Einwilligung ist kein Kleingedrucktes.

Jede Datenquelle wird einzeln verbunden, jede Freigabe einzeln erteilt. Wer teilt, wird vergütet und kann jederzeit aussteigen.

### Opt-in, Quelle für Quelle

Nichts ist standardmäßig an. Jede Verbindung ist eine bewusste Entscheidung in der App.

### Vergütet mit der Datendividende

Wer Daten für Forschung freigibt, verdient daran: täglich, transparent, auszahlbar.

### Jederzeit widerrufbar

Quellen lassen sich mit einem Tap trennen. Bei Löschung verschwinden die Daten wirklich.

## Warum die Daten halten, was sie versprechen.

### Verifiziert statt behauptet

Verbundene Konten statt Fragebogen-Antworten: Käufe, Suchen und Mediennutzung kommen direkt von der Quelle.

### Repräsentativ gewichtet

Bevölkerungsgewichte auf Basis des deutschen Zensus machen Ergebnisse hochrechenbar.

### DSGVO-nativ

Verarbeitung in der EU, Pseudonymisierung durchgehend, kein Training offener Modelle. AVV auf Anfrage.

Das Panel wächst, weil die App ihren Nutzern echten Wert bietet: Datenkontrolle, Transparenz, faire Bezahlung.

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Source: https://www.datapods.app/de/panel