# Verteilung der wöchentlichen Watch-Time aktiver YouTube-Nutzer in Deutschland — 2025 > Median-Nutzer schaut 111 Minuten pro aktiver Woche YouTube (≈1h 51m) **Period:** 2025 **Market:** DE **Data status:** final **Data as of:** 2026-04-27T16:16:37.405483+00:00 **Sample size:** n = 23,998 **Effective sample size:** 14,998 **Source:** [https://www.datapods.app/de/insights/media/video-streaming/youtube-weekly-watch-time-distribution-germany-2025](https://www.datapods.app/de/insights/media/video-streaming/youtube-weekly-watch-time-distribution-germany-2025) ## Segments - **Years:** 2025 - **Platform:** youtube ## Summary Aktive YouTube-Nutzer in Deutschland zeigen eine breite Verteilung der wöchentlichen Sehdauer. Der Median-Nutzer sieht 111 Minuten (1 Stunde 51 Minuten) pro aktiver Woche, während das obere Quartil 7 Stunden übersteigt und die schwersten 10% mehr als 18 Stunden pro Woche sehen. Diese Verteilung spiegelt YouTubes Rolle sowohl als beiläufige Nutzungsgewohnheit als auch als dominierendes Unterhaltungsmedium in deutschen Haushalten wider. ## Chart Verteilung der wöchentlichen Watch-Time aktiver YouTube-Nutzer in Deutschland 2025, mit Median von 111 Minuten und oberem Quartil über 7 Stunden pro aktiver Woche. ## Methodology Pro-Nutzer-Watch-Time 2025 geteilt durch aktive Wochen des Nutzers (Wochen mit ≥1 Watch-Event). Quantile gewichtet auf AGOF de_online_population Marginalien. n=23.998 aktive Panelisten; effektive Stichprobengröße (ESS)=14.998. ## Citation Datapods (2026-04-27). *Verteilung der wöchentlichen Watch-Time aktiver YouTube-Nutzer in Deutschland — 2025*. Datapods Insights. https://www.datapods.app/de/insights/media/video-streaming/youtube-weekly-watch-time-distribution-germany-2025 ## About Datapods Datapods is a behavioral consumer-data platform. The Insights library publishes free, citable statistics derived from a panel of 25,000+ opted-in participants in Germany: observed real behavior (transactions, browsing, media), not surveys. All data is processed within the EU and is GDPR-compliant. For brand-specific cuts, competitor benchmarks, and granular audience filters across 12,000+ tracked brands, see [https://www.datapods.app/de](https://www.datapods.app/de).