# Samsung-Käufer: Kein dominanter Kaufpfad

> 14 verschiedene Touchpoint-Sequenzen vor dem Samsung-Kauf — die häufigste umfasst nur 13,7 % der Käufer kein dominanter Pfad

**Period:** April–Juli 2026  
**Market:** DE  
**Data status:** final  
**Data as of:** 2026-07-15T11:16:11.385942+00:00  
**Sample size:** n = 161  
**Source:** [https://www.datapods.app/de/insights/consumption/online-shopping/samsung-purchase-journey-touchpoint-sequences-2026](https://www.datapods.app/de/insights/consumption/online-shopping/samsung-purchase-journey-touchpoint-sequences-2026)

## Segments

- **Years:** 2025–2026
- **Platform:** browsing, purchases, search
- **Product categories:** Electronics

## Summary

Samsung-Käufer in Deutschland folgen keinem einheitlichen Weg zum Kaufabschluss. In einer Kohorte von Käufern, die in den 120 Tagen vor ihrem ersten Samsung-Kauf beobachtet wurden, kristallisierten sich 14 verschiedene Touchpoint-Sequenzen vor dem Kauf heraus – und die häufigste, „Preisvergleich → Google-Suche“, wurde von nur 13,7 % der Käufer genutzt. Darüber hinaus zeigten 90 % vor dem Kauf mindestens einen messbaren Touchpoint (Google-Suche, YouTube oder das Stöbern auf Preisvergleichsportalen), und 60 % nutzten mindestens zwei verschiedene Kanaltypen – dennoch kam keine Kombination auch nur annähernd auf eine Mehrheit.

## Warum die Workshop-Map an ihre Grenzen stößt

Die Customer Journeys beim Kauf von Unterhaltungselektronik sind in der heutigen digitalen Landschaft strukturell fragmentiert. Deutsche Käufer sind für ihre intensiven Recherchen vor dem Kauf bekannt – Preisvergleichsplattformen wie Idealo, Geizhals und Check24 sind tief in den Gewohnheiten beim Elektronikkauf verankert, während YouTube-Reviews und die Google-Suche jeweils unabhängige Discovery-Loops antreiben. Das Ergebnis ist kein klassischer Funnel, sondern ein Netz aus sich überschneidenden Einstiegspunkten: Einige Käufer starten auf YouTube, andere steuern zuerst ein Preisportal an, viele kombinieren die Google-Suche und Preisvergleiche in unterschiedlicher Reihenfolge.

Da sich das Volumen auf 14 beobachtete Pfadvarianten aufteilt, widersprechen die Daten direkt dem linearen Ablauf von „Awareness → Consideration → Purchase“, den in Workshops erstellte Persona-Journeys üblicherweise annehmen. Für Marketer bedeutet dies: Wer nur eine einzige „Hero“-Kanalsequenz optimiert, vernachlässigt systematisch die Mehrheit der Käufer, die einen anderen Weg gewählt haben.

## Chart

Horizontales Balkendiagramm der häufigsten Touchpoint-Sequenzen vor dem Samsung-Kauf (April–Juli 2026). Jeder Balken repräsentiert den Anteil der Käufer, die dieser spezifischen Kanalsequenz (z. B. „Preisvergleich → Google-Suche“, „nur Preisvergleich“, „nur YouTube“) in den 120 Tagen vor ihrem Samsung-Kauf gefolgt sind. Die führende Sequenz macht 13,7 % der Käufer aus; insgesamt wurden 14 verschiedene Sequenzen identifiziert.

## Methodology

Die Analyse verfolgt eine Kohorte deutscher Online-Käufer, deren erster Samsung-Kauf zwischen April und Juli 2026 erfasst wurde. Für jeden Käufer wurden alle digitalen Touchpoints in den 120 Tagen vor dem Kauf über drei Kanaltypen hinweg identifiziert: Samsung-bezogene Google-Suchanfragen, Samsung-relevante YouTube-Aktivität sowie Browsing auf großen Preisvergleichsportalen (Idealo, Check24, Geizhals u. a.). Die Touchpoints wurden chronologisch geordnet, um den individuellen Pfad jedes Käufers zu rekonstruieren. Einbezogen wurden nur Käufer mit bestätigter kanalübergreifender Signalabdeckung in allen drei Kanaltypen, damit fehlende Daten in einem Kanal nicht fälschlicherweise als Abwesenheit eines Touchpoints gewertet werden.

## Citation

Datapods (2026-07-15). *Samsung-Käufer: Kein dominanter Kaufpfad*. Datapods Insights. https://www.datapods.app/de/insights/consumption/online-shopping/samsung-purchase-journey-touchpoint-sequences-2026

## About Datapods

Datapods is a behavioral consumer-data platform. The Insights library publishes free, citable statistics derived from a panel of 25,000+ opted-in participants in Germany: observed real behavior (transactions, browsing, media), not surveys. All data is processed within the EU and is GDPR-compliant.

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