# Home & Garden: Interesse-zu-Kauf-Lücke > Nur 54–57 % der deutschen Online-Käufer mit nachweislichem Interesse am Bereich „Haus & Garten“ schlossen im ersten Halbjahr 2026 einen Kauf ab – das bedeutet, dass bis zu 46 % stöberten, suchten oder Artikel in den Warenkorb legten, ohne zu kaufen. **Period:** H1 2026 **Market:** DE **Data status:** final **Data as of:** 2026-07-15T12:29:01.072359+00:00 **Sample size:** n = 4,794 **Source:** [https://www.datapods.app/de/insights/consumption/online-shopping/home-garden-search-to-purchase-conversion-h1-2026](https://www.datapods.app/de/insights/consumption/online-shopping/home-garden-search-to-purchase-conversion-h1-2026) ## Segments - **Years:** 2026 - **Platform:** browsing, purchases, search - **Product categories:** hg ## Summary Vollständig beobachtbare, getrackte Kaufsignale — Kategoriesuchen, Produktseiten-Besuche, Warenkorb-Aktionen — sagten im ersten Halbjahr 2026 einen verifizierten Home-&-Garden-Kauf nur zu 54–57 % voraus. Fast die Hälfte der Shopper, die eindeutig mit der Kategorie interagierten, kaufte am Ende nicht — ein deutlicher Beleg dafür, dass Verhaltensinteresse und abgeschlossener Kauf zwei verschiedene Dinge sind. ## Warum Interesse allein nicht zum Kauf führt Home & Garden ist eine Kategorie mit langen Überlegungszyklen: Produkte haben relevante Preispunkte, erfordern räumliche Planung und werden häufig über mehrere Sessions hinweg recherchiert. Euromonitor stellt fest, dass Konsumenten 2025–2026 zwar home-affin blieben, aber vorsichtiger wurden und größere Anschaffungen aufschoben. Ein Shopper, der nach Gartenmöbeln sucht oder Elektrowerkzeug-Seiten aufruft, befindet sich oft in einem mehrtägigen Orientierungsprozess — nicht unmittelbar vor dem Kauf. Gemessen über ein volles Halbjahr bildet die hier sichtbare 43–46-%-Lücke die Untergrenze der Say-Do-Lücke ab, nicht eine enge Abbruchrate im Checkout. Wenn schon reales Verhalten so viel ungenutztes Interesse hinterlässt, ist bei rein geäußerter Kaufabsicht — dem Kernmaterial klassischer Konzepttests — mit noch größeren Abweichungen vom tatsächlichen Kaufverhalten zu rechnen. ## Chart Balkendiagramm mit den Konversionsraten von Kaufinteresse zu verifiziertem Kauf für drei Verhaltenssignale in der deutschen Home-&-Garden-Kategorie in H1 2026: Suche→Kauf 56,9 %, Produktseite→Kauf 53,6 %, Warenkorb→Kauf 54,1 %. Jeder Balken zeigt den Anteil der Shopper mit dem jeweiligen Interessesignal, die im selben Halbjahr tatsächlich gekauft haben. ## Methodology Die Raten werden für deutsche Online-Shopper gemessen, die im ersten Halbjahr 2026 (Januar–Juni) erfasst wurden — als Ko-Okkurrenz im gleichen Sechsmonatsfenster, nicht als enger Session-Funnel. Drei Interessesignale werden separat ausgewiesen: kommerzielle Suchanfragen in der Kategorie (Basis: Shopper mit Abdeckung sowohl für Suche als auch für Käufe, n ≈ 4.800), Produktseiten-Browsing (Basis: Shopper mit Browsing- und Kauf-Abdeckung, n ≈ 4.300) sowie Warenkorb-Aktionen (Basis: ausschließlich Shopify-Checkouts, da nur dort Kaufabbrüche technisch erfassbar sind, n ≈ 660). Je Signal gibt die Rate an, welcher Anteil der interessierten Shopper im gleichen Zeitraum mindestens einen verifizierten Home-&-Garden-Kauf abgeschlossen hat — bestätigt über E-Mail-Belege und Marktplatz-Bestelldaten. Aufgrund des breiten Messfensters bilden diese Raten eine konservative Untergrenze der Lücke zwischen Interesse und Kauf. ## Citation Datapods (2026-07-15). *Home & Garden: Interesse-zu-Kauf-Lücke*. Datapods Insights. https://www.datapods.app/de/insights/consumption/online-shopping/home-garden-search-to-purchase-conversion-h1-2026 ## About Datapods Datapods is a behavioral consumer-data platform. The Insights library publishes free, citable statistics derived from a panel of 25,000+ opted-in participants in Germany: observed real behavior (transactions, browsing, media), not surveys. All data is processed within the EU and is GDPR-compliant. For brand-specific cuts, competitor benchmarks, and granular audience filters across 12,000+ tracked brands, see [https://www.datapods.app/de](https://www.datapods.app/de).