# Amazon.de-Bestellungen Saisonalitätsindex — Monatlich — Deutschland — 2025 > Bestellungen im November liegen 28% über dem Jahresdurchschnitt, angetrieben durch Black Friday, während September der schwächste Monat ist. **Period:** 2025 **Market:** DE **Data status:** final **Data as of:** 2026-04-27T15:27:51.679161+00:00 **Sample size:** n = 1,141 **Source:** [https://www.datapods.app/de/insights/consumption/online-shopping/amazon-de-seasonality-index-monthly-2025](https://www.datapods.app/de/insights/consumption/online-shopping/amazon-de-seasonality-index-monthly-2025) ## Segments - **Years:** 2025 - **Platform:** amazon ## Summary Amazon.de-Bestellvolumina zeigen klare saisonale Spitzen im Q4: November führt mit Index 128 (28 Punkte über Jahresbasis), Dezember folgt mit 115 (+15% zum Durchschnitt). Q1 und besonders September bilden die schwächsten Periode des Jahres, was darauf hindeutet, dass Weihnachtsgeschenke und Jahresend-Gifting überproportionale Plattform-Aktivität treiben. ## Chart Monatlicher Saisonalitätsindex (Basis 100) für Amazon.de-Bestellungen 2025: November 128, Dezember 115, September 88. ## Methodology Index berechnet als 100 × (Monatsgesamtbestellungen / durchschnittliche Monatsbestellungen 2025) für Panel mit Ganzjahresabdeckung (n=1.141). Keine AGOF-Gewichtung wird angewendet, da der Index nur die relative saisonale Form innerhalb desselben Panels misst — Panel-Komposition hebt sich auf. Daten sind final seit April 2026 und umfassen das vollständige Kalenderjahr 2025. ## Citation Datapods (2026-04-27). *Amazon.de-Bestellungen Saisonalitätsindex — Monatlich — Deutschland — 2025*. Datapods Insights. https://www.datapods.app/de/insights/consumption/online-shopping/amazon-de-seasonality-index-monthly-2025 ## About Datapods Datapods is a behavioral consumer-data platform. The Insights library publishes free, citable statistics derived from a panel of 25,000+ opted-in participants in Germany: observed real behavior (transactions, browsing, media), not surveys. All data is processed within the EU and is GDPR-compliant. For brand-specific cuts, competitor benchmarks, and granular audience filters across 12,000+ tracked brands, see [https://www.datapods.app/de](https://www.datapods.app/de).