# Antworten aus echtem Verhalten, nicht aus Erinnerung.

> 25.000 Menschen in Deutschland teilen ihre Käufe, Suchen und Mediennutzung mit uns: verifiziert, freiwillig, vergütet. Du stellst die Frage, unsere KI-Agenten beantworten sie aus diesem Verhalten. In Stunden, nicht in sechs Wochen.

Der AI Customer Researcher

## Der alte Weg. Und unserer.

### Der alte Weg

Du beauftragst ein Institut. Sechs Wochen und 30.000–60.000 € später bekommst du ein PDF darüber, woran sich 5.000 Fremde zu erinnern glauben. Zu dem Preis rationieren Unternehmen Forschung auf eine Handvoll Fragen im Jahr.

### Der Datapods-Weg

Dieselbe Frage, beantwortet aus dem beobachteten Verhalten von über 25.000 einwilligenden Konsumenten. Eine Umfrage schätzt die Wahrheit. Unsere Daten sind das Protokoll dessen, was wirklich passiert ist.

## Eine Frage rein. Ein belegter Report raus.

Der Research Agent baut alles aus dem Panel: Zielgruppe, Analyse, Charts, Zitate, Quellen. Hier die Form, daneben eine echte Studie zum Nachlesen.

## Jedes Team fragt etwas anderes.

Ein Panel beantwortet alle: mit Menschen, die es nachweislich getan haben.

## Nicht behauptet. Beobachtet.

Andere Panels wissen, dass gekauft wurde. Wir sehen den ganzen Weg dorthin: jede Suche, jedes Review, jede Anzeige, jeden Preisvergleich. Und den Moment, in dem jemand zum Wettbewerber wechselt.

Und an jeder Station können wir nachfragen.

## Dein Research-Team in einem Chat.

Für alles, was keine ganze Studie braucht. Frag das Panel direkt, ein Team aus KI-Agenten übernimmt Analyse, Recherche und Report. Fragen, die früher ein Institut brauchten, beantwortest du selbst.

### 01 Das Briefing

Du stellst eine strategische Frage im Chat. „Wie unterscheidet sich die Customer Journey für Kaffeevollautomaten zwischen MediaMarkt und Amazon?“

### 02 Das Team

Spezialisierte KI-Agenten übernehmen: Der Ontologist bildet die Frage auf das Panel ab, ein Data Scientist rechnet direkt auf den Rohdaten, ein Researcher scannt den Markt. Alles parallel.

### 03 Die Tiefenanalyse

Die Agenten werten Milliarden echter Verhaltensdatenpunkte aus und gleichen Kaufverhalten mit Mediennutzung ab, bis die Evidenz steht.

### 04 Der Report

Innerhalb von Stunden bekommst du einen Report mit Quellen, Charts und Empfehlungen. Bereit fürs Management, offen für Folgefragen.

## Die Daten kommen von den Menschen, denen sie gehören.

Sie sammeln sie mit der Datapods App bei Google, Amazon, TikTok und Co. ein und verdienen fair daran. Freiwillig, jederzeit widerrufbar. Genau deshalb sind die Daten belastbar.

- **Verifiziert über verbundene Konten** Käufe, Suchen und Mediennutzung kommen von der Quelle, nicht aus Selbstauskunft.
- **Vergütet über die Datendividende** Wer Daten freigibt, verdient daran. Täglich, transparent, fair.
- **Jederzeit trennbar** Jede Quelle lässt sich mit einem Tap trennen. DSGVO-nativ, EU-gehostet.

## Saubere Daten. Bewusst geteilt.

Jede Datenquelle im Panel ist eine bewusste Entscheidung: Quelle für Quelle verbunden, vergütet über die Datendividende, jederzeit widerrufbar.

- **EU-gehostet, DSGVO-nativ** Verarbeitung in der EU, nach europäischem Recht gebaut. Nicht nachträglich compliant gemacht.
- **Nie zum Training offener Modelle** Panel-Daten verlassen die Plattform nicht als Trainingsmaterial. Keine Ausnahmen, kein Kleingedrucktes.
- **Jederzeit widerrufbar** Jede Quelle lässt sich mit einem Tap trennen. Was danach kommt, wird nicht mehr erhoben.

## Stell diese Woche deine erste Frage.

Bring die Frage mit, die du bisher nicht gestellt hast, weil die Antwort zu teuer war oder dir die Daten gefehlt haben.

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Source: https://www.datapods.app/de